La cumbre Workflows Community Summit 2024, celebrada del 3 al 5 de septiembre de 2024, reunió a 111 participantes de 18 países para abordar las tendencias emergentes y los desafíos en los flujos de trabajo científicos. La cumbre se centró en seis áreas clave que están moldeando el futuro de la investigación computacional: flujos de trabajo sensibles al tiempo, la convergencia de la inteligencia artificial (IA) y la computación de alto rendimiento (HPC), flujos de trabajo multifacilidad, entornos HPC heterogéneos, experiencia del usuario e interfaces y flujos de trabajo computacionales FAIR.
La integración de la IA y la computación exaescala ha revolucionado los flujos de trabajo científicos, permitiendo modelos de mayor fidelidad y procesos más complejos y sensibles al tiempo. Sin embargo, este avance presenta desafíos significativos en la gestión de entornos heterogéneos y dependencias de datos multifacilidad. Para abordar estos problemas, se están desarrollando enfoques innovadores como paquetes de confianza y soluciones avanzadas de tejidos de datos.
Simultáneamente, el auge de los modelos de lenguaje grandes está llevando las demandas computacionales a la escala zettaflop, impulsando el desarrollo de sistemas modulares y adaptables y modelos de servicio en la nube. Estos nuevos paradigmas tienen como objetivo optimizar la utilización de recursos, mejorar la escalabilidad y garantizar la reproducibilidad en infraestructuras de cómputo diversas.
El evento amplió su alcance global por primera vez, añadiendo un día extra con una zona horaria favorable para Oceanía y Asia, destacando la creciente importancia de los flujos de trabajo científicos en la resolución de desafíos de investigación complejos a gran escala que trascienden las fronteras nacionales. Al reunir una comunidad global de expertos, la cumbre enfatizó la colaboración y el intercambio de conocimientos para dar forma al futuro de los flujos de trabajo científicos en una era de avances tecnológicos sin precedentes y conciencia ambiental.
Entre las recomendaciones clave se encuentran el desarrollo de métricas estandarizadas para flujos de trabajo sensibles al tiempo, la creación de marcos para la integración nube-HPC, la implementación de modelos de flujo de trabajo distribuidos por diseño, el establecimiento de protocolos de autenticación multifacilidad y la aceleración de la integración de la IA en la gestión de flujos de trabajo HPC.
La cumbre subrayó la necesidad de colaboración continua e innovación para enfrentar los complejos desafíos que plantea la convergencia de la IA, el HPC y los entornos de investigación multifacilidad, destacando la importancia de los flujos de trabajo científicos como catalizadores clave para el avance de la investigación multidisciplinaria.
Como conclusión, se destacó que mientras la automatización y la sincronización de procesos avanzan a un ritmo vertiginoso, la comunidad científica debe enfocar sus esfuerzos en fomentar una interoperabilidad segura y en desarrollar estándares comunes que faciliten el uso colaborativo de infraestructuras distribuidas, asegurando así el camino hacia descubrimientos científicos más rápidos y eficaces.