La traducción automática se enfrenta a numerosos retos en la precisión y consistencia al trabajar con documentos extensos. Los modelos de lenguaje grande, aunque han demostrado avances razonables, aún presentan problemas significativos como la omisión de contenido y la inconsistencia en la traducción de términos específicos. Ante esto, se ha desarrollado DELTA, un agente de traducción a nivel de documentos que ofrece una solución innovadora basada en una memoria multinivel.

El agente DELTA utiliza una estructura de memoria compuesta por cuatro componentes: registros de nombres propios, resumen bilingüe, memoria a largo plazo y memoria a corto plazo. Estos componentes permiten almacenar y recuperar información de manera eficiente durante el proceso de traducción, lo que no solo mejora la consistencia de la traducción sino también su calidad. En pruebas experimentales, DELTA ha mostrado un incremento en los puntajes de consistencia de hasta 4.58 puntos porcentuales y en los puntajes COMET de hasta 3.16 puntos en promedio.

Una característica esencial de DELTA es su estrategia de traducción oración por oración, lo que asegura que no haya omisiones de frases y ofrece una solución eficiente en términos de memoria en comparación con los métodos convencionales. Además, ha demostrado mejorar la precisión de la traducción de pronombres y la coherencia en la traducción de documentos a través del tiempo.

El uso de DELTA promete una mejora considerable en la traducción de documentos largos, abordando problemas críticos de los modelos actuales y proporcionando una herramienta valiosa para tareas de resumen basadas en consultas. Con la publicación del código y datos en su repositorio de GitHub, se espera que esta tecnología sea adoptada y perfeccionada en el campo de la traducción automática.