La evolución constante de los modelos de predicción climática ha encontrado un nuevo hito en la familia Jua.ai con el EPT-1.5. Este innovador modelo de inteligencia artificial se consolida como una potente herramienta para la predicción de variables energéticas cruciales, como la velocidad del viento y la radiación solar. Desarrollado especialmente para la industria energética europea, ha mostrado mejoras significativas en comparación con su predecesor, el EPT-1, y otros modelos de renombre.

El EPT-1.5 destaca por superar a modelos de predicción meteorológica existentes como GraphCast, FuXi y Pangu-Weather, y establece un nuevo estándar en comparación con el modelo numérico líder, IFS HRES del CEMECF. Esta superación es más notable en la predicción de viento, demostrando una capacidad para anticipar eventos con mayor rapidez y precisión.

El modelo EPT-1.5 ha optimizado las predicciones a diferentes alturas, específicamente a 10m y 100m de velocidad del viento, y ha introducido por primera vez pronósticos de radiación solar en seis horas. Estos avances facilitan un nivel de detalle sin precedentes, crucial para sectores como la generación de energía renovable y la gestión de redes eléctricas.

Construido bajo una arquitectura de transformer, el EPT-1.5 se entrena con un enorme conjunto de datos que suman 5 petabytes, permitiendo una resolución temporal de hasta un minuto por predicción. Este enfoque le permite ofrecer predicciones casi instantáneas y mantener una precisión fiable incluso a largo plazo.

La solidez de las predicciones del EPT-1.5 se respaldó mediante evaluaciones con los datos del WeatherBench, demostrando que, frente a otros modelos, este no solo es más eficiente sino también versátil al adaptarse a diferentes escenarios meteorológicos.

El futuro de los modelos EPT se vislumbra prometedor, con próximas versiones que pretenden seguir elevando el listón de precisión y adaptabilidad. Estos logros reafirman la importancia de la inteligencia artificial como pilar en la meteorología actual y futuro, garantizando decisiones basadas en predicciones confiables y rápidas, esenciales en una era de cambio climático y transición energética.