Un novedoso enfoque para la detección en tiempo real y la estimación de velocidades de vehículos ha emergido a través de la tecnología de sensado acústico distribuido (DAS), impulsado por el estudio en el puente Åstfjord en Noruega. Utilizando la transformada de Hough para la detección de líneas y el algoritmo DBSCAN para la agrupación, se ha logrado una detección precisa de vehículos en ambas direcciones del puente.
La comparación de los datos de DAS con las imágenes de cámara mostró una efectividad notable en la identificación de cruces vehiculares y en la estimación de sus velocidades, incluso en escenarios difíciles donde muchos vehículos se mueven en cercanía. El análisis de patrones de tráfico a lo largo de un periodo de 24 horas y durante distintas jornadas de la semana, reveló tendencias consistentes, incluyendo velocidades más altas hacia Trondheim y un incremento en el tráfico los fines de semana.
Este enfoque no solo clasifica vehículos en categorías ligeras y pesadas basándose en la fuerza de la señal DAS y en el contenido de frecuencia, proporcionando una visión detallada de la composición del tráfico, sino también detecta respuestas estructurales como ondas de corte en los cimientos del puente, lo cual destaca su potencial para aplicaciones en monitoreo de salud estructural y otros ámbitos donde se presenten características de señal similares.
Las claves del éxito del sistema incluyen su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos manteniendo una latencia baja, asegurando un análisis oportuno para la monitorización del tráfico. El despliegue en computación en el borde, que procesa datos de DAS en tiempo real y transmite resultados a una plataforma de visualización basada en la nube, representa una contribución destacada en esta investigación.
Las aplicaciones futuras podrían mejorar la clasificación de vehículos, especialmente en situaciones desafiantes donde los carros siguen a camiones, y extender la metodología a carreteras de largo recorrido, donde los vehículos puedan desplazarse a velocidades más variables. La capacidad del sistema para identificar ondas S también representa una oportunidad para el monitoreo continuo del estado estructural del puente, asegurando su integridad a lo largo del tiempo.