En un esfuerzo por explorar nuevas aplicaciones educativas con el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés), un grupo de investigadores ha desarrollado agentes virtuales estudiantiles que buscan simular la variabilidad individual característica de los estudiantes reales. La intención es brindar a los docentes una herramienta para mejorar sus habilidades pedagógicas a través de interacciones realistas y personalizadas con estudiantes virtuales.
El estudio, realizado por varios institutos académicos de China y Singapur, se centra en la creación de estudiantes virtuales que puedan replicar dificultades de aprendizaje y respuestas emocionales, elevando así el valor de los entornos de simulación para el entrenamiento docente. Mediante una evaluación multi-dimensional, se ha demostrado que estos modelos virtuales pueden imitar características humanas auténticas, y se ha encontrado una fuerte correlación entre las evaluaciones humanas y las generadas por el sistema.
La integración de rasgos de personalidad en estos agentes virtuales es clave, especialmente mediante técnicas de ajuste fino como LoRA, con el fin de adaptar sus características y reacciones a diversas interacciones en el salón de clase. Se realizaron pruebas con modelos de base como InternVL, LLaVa, MiniCPM y Qwen, que demostraron habilidades variadas en comprensión y producción de lenguaje, con especial eficacia en la aplicación a contextos educativos multimodales.
A pesar de los avances, el camino de LLMs para emular comportamientos realmente complejos sigue plagado de desafíos. Los agentes virtuales presentan dificultades significativas en cuanto a replicar respuestas cognitivo-emocionales complejas, y los actuales modelos de lenguaje enfrentan retos para ofrecer recomendaciones personalizadas y realistas en el entrenamiento docente, debido a limitaciones en los entornos de enseñanza disponibles y las oportunidades prácticas limitadas.
A modo de conclusión, se espera que futuras extensiones del estudio aumenten la capacidad de adaptación de los estudiantes virtuales a escenarios educativos más complejos, integrando tareas multimodales. La investigación promete allanar el camino para crear ambientes de simulación más dinámicos que mejoren la formación continua de los docentes a través de interacciones controladas y contextualmente relevantes.