Investigadores del Laboratorio Multimedia de la Universidad China de Hong Kong han presentado MathCoder2, una familia de modelos de lenguaje diseñados para mejorar el razonamiento matemático. La clave de esta innovación radica en la incorporación de fragmentos de código python emparejados con pasos de razonamiento matemáticos en lenguaje natural, lo que facilita la comprensión de textos relacionados con las matemáticas durante la fase de preentrenamiento de los modelos de lenguaje.