Un nuevo e innovador programa, TrackMe, hace su entrada triunfal en el universo de herramientas de anotación para el seguimiento de objetos en video, facilitando la vida de científicos e investigadores sin necesidad de profundos conocimientos en informática. Esta herramienta se erige como una versión renovada del conocido y usado LabelMe, proporcionando mayor simplicidad y compatibilidad en múltiples sistemas operativos.

El desarrollo de TrackMe responde a la necesidad creciente de gestionar grandes cantidades de datos de seguimiento de animales mediante cámaras, un reto ante el cual otros métodos existentes son insuficientes dado que se centran principalmente en objetos comunes como personas o automóviles.

Este software ofrece características clave como la interpolación de cajas y la asociación de identificativos (ID), que permiten al usuario ahorrar tiempo en la anotación de grandes cantidades de datos visuales. Equipado con inteligencia para predecir y asignar automáticamente IDs basándose en el método Sort, TrackMe procura simplificar este tedioso proceso.

Gracias a la interfaz intuitiva heredada de LabelMe, TrackMe brinda una experiencia de usuario amigable, permitiendo a cualquiera agregar y modificar información de seguimiento de objetos a través de opciones claras como la creación de rectángulos que demarcan los elementos a observar en distintos cuadros de un video.

La herramienta destaca por permitir personalizar el método de asociación, permitiendo a los usuarios establecer reglas para el seguimiento automático de los elementos detectados, una funcionalidad inspirada en métodos avanzados de detección como el popular YOLO-v8 y Sort.

La flexibilidad de TrackMe está aún más impulsada por su arquitectura basada en Python, lo cual posibilita integrar mejoras futuras, expandiendo sus capacidades de anotación de video. Este componente de código abierto no sólo promete transformar la forma en que estudiamos el comportamiento animal, sino también dejar un legado en el desarrollo de futuras herramientas de seguimiento visual.

Concluyendo, TrackMe no solo se perfila como una herramienta funcional y accesible, sino que también representa un escalón en el largo camino hacia la automatización completa de la anotación de videos para múltiples objetivos, combinando sencillez con capacidades avanzadas para abarcar un gran espectro de usuarios y necesidades en el ámbito científico.