Tema: Aprendizaje Contrastivo
2024
FoMo: El Futuro de la Optimización del Tráfico Móvil
Investigadores Chinos Presentan un Revolucionario Modelo para Predecir y Optimizar el Tráfico en Redes Móviles
2024
Nuevo marco de clasificación de contextos usando LLMs sin ajuste de dominio
Investigadores presentan un método eficiente que mejora la clasificación de contextos en sistemas de recuperación de información sin necesidad de ajustes específicos de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño.
2024
CAST: Un Avance en el Modelado de Tópicos
CAST mejora la coherencia de los tópicos mediante la contextualización y auto-similitud