Tema: Autoatención
2024
Innovación en Sistemas de Recomendación: Un Modelo que Revoluciona el Análisis de Datos
Un avance clave con el uso de autoatención y separación de incrustaciones mejora la precisión y eficiencia en plataformas de datos masivos
2024
Innovación en Recomendaciones Secuenciales: PARec y FPARec Superan Modelos Previos
Nuevos Modelos Impulsan la Precisión en Recomendaciones Basadas en Seguimiento de Usuario