Innovador Marco Modular para Detección de Etiquetados Incorrectos en Machine Learning

Investigadores proponen un enfoque automatizado para mejorar la limpieza de datos en modelos de inteligencia artificial mediante un nuevo esquema clasificador-agnóstico.