Tema: Optimización De Preferencias
2024
Revolución en la Personalización de Agentes Web
El marco PUMA pone a prueba la adaptabilidad personalizada en agentes web con gran éxito
2024
Alineación de Modelos de Lenguaje con Preferencias Humanas
Direct Preference Optimization se establece como método alternativo para optimización de modelos de lenguaje
2024
Nuevo Enfoque Conjunto Optimiza Modelos de Lenguaje Sin Aumento de Costos
ALRIGHT y MAXRIGHT superan a los métodos secuenciales tradicionales en el entrenamiento de LLMs.
2024
Un nuevo enfoque promete reducir las alucinaciones en modelos de lenguaje multimodal
La Optimización de Preferencias Justas de Modalidad mejora la confiabilidad de los MLLMs