Tema: Robustez De Modelos
2024
Descubren retos de los modelos de lenguaje ante información imperfecta
Un estudio revela la vulnerabilidad de los RALMs frente a datos adversariales y conflictos de información.
2024
Innovaciones en el Entrenamiento Adversarial: Mejorando la Robustez de los Modelos de Aprendizaje Profundo
La investigación reciente expande el uso del entrenamiento adversarial para diversas aplicaciones, optimizando la robustez y rendimiento en modelos complejos.