Tema: Series Temporales
2024
Redes Neuronales Avanzadas Revolucionan la Hidrología Global
Modelos de aprendizaje profundo demuestran mejoras en la predicción hidrológica usando datos CAMELS y Caravan
2024
Future-Guided Learning: Revolucionando la Predicción de Series Temporales
Un enfoque innovador mejora la precisión en la predicción de eventos críticos mediante la retroalimentación y el aprendizaje profundo
2024
HiPPO-KAN: Innovación en Predicción de Series Temporales
El modelo HiPPO-KAN ofrece un enfoque eficiente para el análisis y predicción de series temporales, superando desafíos de escala y precisión con menos parámetros.
2024
OTiS: Revolucionando el análisis de series temporales multi-dominio
Un modelo innovador aborda la heterogeneidad en series temporales mejorando el pre-entrenamiento en múltiples dominios